Müügimeeskonnad tahavad alati paremaks saada. Nad kasutavad andmete analüüs selle eest¹Selliste süsteemide nagu CRM abil avastavad nad, mida kliendid soovivad ja kuidas neile rohkem müüa.¹.

See lähenemisviis mitte ainult ei paranda tulemuslikkust, vaid keskendub ka olulisematele klientidele. See võib suurendada müüki kuni 27%.¹.

Müügi optimeerimiseks on oluline kasutada varasemaid andmeid ja KPI-sid, näiteks keskmist müügiväärtust.¹²Ettevõtted, kes viivad läbi A/B-teste ja kasutavad varasemate ostude andmeid, saavad klientidega palju tõhusamalt suhelda.².

Mis on andmete analüüs, saavad meeskonnad teha paremaid otsuseid. See muudab teabe tegudeks, millel on tõeline muutus.

Põhipunktid

• Andmete analüüs tuvastab müügivõimalusi ja parandab üldist tulu¹.
• CRM-süsteemid koondavad teavet täpseks klientide segmenteerimiseks¹.
• Ajaloolistel andmetel põhinevad prognoosid valmistavad meeskondi ette tippnõudluseks².
• A/B-testimine optimeerib kampaaniaid ja kaasamisstrateegiaid².
• 3-4 KPI-le keskendumine lihtsustab tulemuslikkuse hindamist².

Andmete olulisus tänapäevases müügiprotsessis

Tänapäeval on andmete integreerimine müügis pöördepunkt. Ettevõtted, kes kasutavad andmeid otsuste langetamiseks, parandavad oluliselt oma tulemuslikkust. Nad suudavad tuvastada võimalusi, näiteks ülespoole e ristmüük täpsemalt³.

Need strateegiad võivad isikupärastatud kampaaniates kasutamisel konversioonimäärasid kuni 5 korda suurendada.⁴.

Andmeanalüüsi roll otsuste tegemisel

Ennustav analüüs, mille abiga müügitööriistad nagu ärianalüütika, ennustab nõudlust suurema täpsusega. Üksikasjalikud aruanded aitavad teil paremini mõista müügitulemusedSee vähendab strateegilisi vigu 20% võrra³.

Uuring näitab, et 68% spetsialistidest usub, et kliendiandmete mõistmine on edu võti.⁴.

Andmepõhise lähenemisviisi eelised

Ettevõtted, kes kasutavad otsuste langetamiseks andmeid, säästavad aruandlusele kuluvat aega 30%. Samuti suurendavad nad klientide püsivust 25%.⁴Ostuajalool põhinev personaalne teenindus suurendab lojaalsust 60% võrra⁴.

Lisaks aitab trendiprognoos teil 20% paremini turumuutustega kohaneda.³.

Peamised müüginäitajad, mida jälgida

Strateegiliste tulemusnäitajate jälgimine on oluline, et parandada müügitulemusedÜhendatud andmed võimaldavad teil eesmärke ja hüvitist tegeliku tulupotentsiaali põhjal kohandada.⁵Paremaks mõistmiseks vaadake allolevat tabelit:

Mõõdikud	Mõju	Allikas
Konversioonimäär	Meeskonna efektiivsuse 15% suurenemine	4
Keskmine pilet	Ostukorvi hülgamise vähenemine 40%	4
Klientide hoidmine	30% rahulolu paranemine	5

Ettevõtted, mis ei taga andmete kvaliteeti, seisavad silmitsi probleemidega. Nad kogevad ebatäpseid prognoose ja kaotatud tulu.³. Kasutage segmenteerimisstrateegiad e ennustav analüütika tagab konkurentsieelise erinevates sektorites⁴.

Olulised tööriistad müügiandmete analüüsiks

Müügimeeskonnad, kes kasutavad täiustatud tehnoloogiat, saavutavad paremaid tulemusi. Brasiilias kasutab 63% spetsialistidest iga päev digitaalseid tööriistu. See parandab strateegiate tõhusust ja täpsust.⁶.

Platvormid nagu LinkedIni müügi navigaator aitab kontakte segmenteerida. Econodata parandab B2B otsingumootorite turgutamist detailsete andmete abil⁶Need lahendused parandavad klientidega suhtlemist.

„Ärianalüüsi tööriistad töötlevad suuri andmemahtusid, minimeerides vigu ja suunates investeeringuid täpselt.“⁷

Tööriistu on kolme peamist tüüpi:

• CRM (Salesforce, HubSpot): Tsentraliseerige müügivihjete teavet, automatiseerige järeltegevusi ja genereerige reaalajas aruandeid⁶;
• Ennustav analüüs (Täpsed müügid): Tuvastab tehingute tõenäosused ja kohandab strateegiaid igal nädalal⁸;
• Automatiseerimine (Ramper): Kiirendab kontaktide jäädvustamist ja isikupärastatud nimekirjade loomist⁶.

Ettevõtted nagu Santander ja Fiat näitavad edu. Pank meelitas andmete abil iga kuu 2 uut kontoomanikku. Autotootja kohandas oma Uno mudelit uuringute põhjal.⁷.

Edu saavutamiseks müügijuhtimine peaks keskenduma olulistele mõõdikutele. Nende hulka kuuluvad konversioonimäär, müügitsükkel ja keskmine piletite arv. Need mõõdikud on diagnostilise analüüsi jaoks olulised.⁸.

Olulised KPI-d	Mõju
Konversioonimäär	Mõõdab müügilehtri efektiivsust
Keskmine reageerimisaeg	Mõjutab müügivihjete säilitamist
Tulu müügipersonali kohta	Peegeldab individuaalset sooritust

O müügikoolitus Nende tööriistade kasutamine on oluline. Uuringute kohaselt genereerivad hästi koolitatud meeskonnad 40% rohkem müügivihjeid.⁷Kombineeri tehnoloogia müügimotivatsioon parandab veelgi turu toimivust⁶.

Kuidas müügimeeskonnad saavad andmeid kasutada tulemuslikkuse ja tulemuste parandamiseks

Andmete kasutamine muudab meie müügiviisi, näidates meile, kus saame paremaks muutuda. Hiljutiste uuringute kohaselt saavad meeskonnad, kes kasutavad andmeid tõhusalt, oma efektiivsust suurendada kuni 25%.⁹Selle saavutamiseks on oluline keskenduda kolmele valdkonnale: uute võimaluste leidmine, müügiprotsessi täiustamine ja täpsete prognooside tegemine.

Võimaluste tuvastamine andmete abil

Ennustava analüütika abil saame paremini aru, mida kliendid osta soovivad. See aitab meil pakkuda rohkem tooteid ja teenuseid, mida nad tõeliselt soovivad. Ettevõtted, kes kasutavad andmeid oma müügi suurendamiseks, saavad vähendada raiskamist 50% ja suurendada oma tegevuse efektiivsust.⁹.

Sellised tööriistad nagu CRM aitavad tuvastada parimaid kliente, keda sihtida. Näiteks 75% prioriteetsetest müügivihjetest on kindlates segmentides, mis aitab ressursse paremini kasutada.⁹.

Müügilehtri optimeerimine

Andmed aitavad tuvastada, kus müügiprotsess on takerdunud. Hea müügi juhtimine nõuab selliste asjade jälgimist nagu iga sammu jaoks kuluv aeg ja konversioonimäär. Ettevõtted, kes kasutavad automatiseerimist, vähendavad korduvaid ülesandeid 35% võrra, vabastades aega olulisemate läbirääkimiste jaoks.⁹.

Altpoolt leiate tabeli oluliste KPI-dega:

KPI	Mõju	Andmeallikas
Konversioonimäär	+20% tuludes	CRM
Aeg lehtris	15% vähendus	Vooluanalüüs
Kliendi eluaegne väärtus	30% tõus	Ostud ajaloolised

Andmepõhine müügiprognoosimine

Ennustavad mudelid parandavad täpsust 40% võrreldes traditsiooniliste meetoditega⁹Ajalooliste andmete ja turusuundumuste kombineerimine aitab eesmärke kohandada ja ressursse realistlikult jaotada. Platvormid nagu integreeritud analüüsisüsteemid hõlbustab prognoosimist, samas kui turunduse ja müügi kooskõla tagab järjepidevad strateegiad.

Müügis edu saavutamiseks on oluline omada usaldusväärseid andmeid ja koolitada oma meeskonda. Andmeanalüüsi alal koolitatud meeskonnad on 10% produktiivsemad ja keskenduvad tegevustele, mis tõeliselt muudavad olukorda.¹⁰Püsivate tulemuste saavutamiseks müügi juhtimine peab väärtustama andmekultuuri, selgeid mõõdikuid ja kiiret tagasisidet.

Andmepõhise kultuuri juurutamine

Andmepõhise kultuuri omaksvõtmine nõuab põhjalikke muutusi. NewVantage Partnersi 24. aasta uuringu kohaselt kasutab vaid 2021% ettevõtetest otsuste langetamisel järjepidevalt andmeid.¹¹See näitab, kui oluline on teha andmete analüüs tegevuse oluline osa, ületades kultuurilisi takistusi, mis mõjutavad 92,2% ettevõtetest¹¹¹².

Meeskonna koolitus ja kvalifikatsioon

Koolitusse investeerimine on ülioluline müügi optimeerimineEttevõtted, kes koolitavad oma meeskondi andmeanalüüsis, parandavad oma mõõdikute tõlgendamist 37%. hiljutiste uuringute kohaseltSisemine vastupanu, mis esineb 48% juhtudest, väheneb, kui meeskonnad mõistavad andmete mõju tulemustele.¹².

"Andmepõhine kultuur nõuab juhtkonna ja meeskondade vahelist kooskõla. Ilma selleta ei suuda isegi täiustatud tehnoloogiad väärtust luua."

Tõhusate tulemusnäitajate kehtestamine

Selged KPI-d on aluseks turuinfoSellised tööstusharud nagu jaemüük ja SaaS kasutavad olulisi mõõdikuid:

• Müügilehtri konversioonimäär
• Kliendi hankimise kulu (CAC)
• Igakuine klientide lojaalsus

Ettevõtted, millel on täpselt määratletud KPI-d, omavad 29% prognoositavamaid tulusid.¹²Integreeritud süsteemide, näiteks People Analyticsi, rakendamine parandab samaaegselt nii personalijuhtimise kui ka müügiprotsesse.¹².

KPI	Mõju	Andmeallikas
Keskmine pilet	+18% tuludes	CRM
Müügitsükkel	-22% kuludes	ERP
NPS (lojaalsus)	+35% lojaalsuses	Uuringud

McKinsey andmed näitavad, et 67% strateegilistest otsustest andmepõhistes ettevõtetes annavad püsiva konkurentsieelise.¹¹Koolituse ja täpsete mõõdikute kombinatsioon muudab teabe tõhusateks tegevusteks.

Segmenteerimis- ja isikupärastamisstrateegiad

Turusegmenteerimine jagab tarbijad strateegilistesse rühmadesse. See võtab arvesse käitumist, vajadusi ja demograafiat. See lähenemisviis parandab turunduskampaaniaid ja müügitööriistad, suunates ressursse täpselt.

Uuringud näitavad, et suunatud kampaaniad võivad kulusid vähendada kuni 30%. Samuti suurendavad need konversioonimäärasid.¹³.

76% klientidest ootab personaalset teenindust. Nad soovivad soovitusi, mis põhinevad nende ostuajalool ja suhtluseelistustel.¹⁴.

Et parandada müügitulemusedettevõtted kasutavad nelja tüüpi segmenteerimist:

• Demograafiline teave: vanus, sugu ja pere sissetulek;
• Firmograafiline: ettevõtte suurus ja tegevusala;
• Käitumine: ostumustrid ja brändi interaktsioon;
• Psühhograafiline: tarbija väärtused ja elustiil.

Andmete integreerimine müügi juhtimine aitab leida ristmüügivõimalusi. Valdkonna analüüsi kohaselt juhtub see 58% juhtudest.¹³Platvormid nagu Salesforce ja HubSpot koguvad teavet automaatselt. Nad loovad pakkumiste ja sõnumite isikupärastamiseks üksikasjalikke profiile.

Praktiline näide on selle kasutamine dünaamiline sisu e-kirjades. Reklaamide kohandamine vastavalt müügilehtri etapile suurendab kaasatust 24%.¹⁴.

Strateegiate jälgimine ja kohandamine on oluline. 43% ettevõtetest ajakohastab oma segmenteerimist kvartalis, et pidada sammu turumuutustega. Nende kombinatsioon müügitööriistad ja ennustav analüüs aitab nõudlust ette näha. See tugevdab suhteid ja suurendab tulu.¹³¹⁴.

Andmeanalüütika rakendamisega seotud väljakutsete ületamine

Vastuvõtmine andmete analüüs seisab silmitsi takistustega, mis nõuavad spetsiifilisi strateegiaid. Peamiste väljakutsete hulgas on organisatsiooniline vastupanu, teabe ebajärjekindlus ja tehnoloogiline keerukus. Struktureeritud lahendused tagavad ümberkujunemise ärikeskseks. turuinfo.

Vastupidavus muutustele

Traditsiooniliste meetoditega harjunud meeskonnad hülgavad sageli uued tavad. Uuring näitab, et 68% Brasiilia ettevõtetest seisavad igapäevastesse otsustesse andmete integreerimisel silmitsi kultuuriliste takistustega.¹⁵Lahendus hõlmab koolitusprogramme koos sertifikaatidega selliste tööriistade nagu Tableau ja Power BI kasutamiseks koos selgete tulemuste demonstreerimisega: ettevõtted, kes võtavad kasutusele müügi optimeerimine andmepõhine tulude suurendamine kuni 23% aastas¹⁶.

Andmete kvaliteet ja terviklikkus

Vananenud või killustatud andmed kahjustavad analüüsi. Platvormid nagu Microsoft Dynamics 365 ja Oracle Data Quality automatiseerivad valideerimist, vähendades vigu 40%.¹⁷Pidevate värskendusprotokollide ja igakuiste auditite kehtestamine tagab usaldusväärsuse, mis on täpsete nõudluse prognooside jaoks hädavajalik.

Süsteemide integreerimine

CRM-i, ERP-i ja BI-tööriistade vaheline ühenduvus nõuab tugevat infrastruktuuri. Pilvelahendused, nagu Amazon Redshift, võimaldavad teil koondada teavet mitmest allikast alla 0.2 sekundilise latentsusega.¹⁵Sellised juhtumid nagu Magazine Luíza näitavad 30% suurust tegevuse efektiivsuse kasvu pärast andmebaaside ühendamist.¹⁶.

Väljakutse	Lahendus	Keskmise mõjuga	Soovitatavad tööriistad
Kultuurilise ühtsuse puudumine	Treening reaalsete juhtumite simulatsioonidega	+19% tehnoloogia kasutuselevõtul	Salesforce Trailhead, Google Analyticsi akadeemia
Andmete hajumine	Andmejärve juurutamine	koondamiste vähenemine 55%	Google BigQuery, Snowflake
Tehniline keerukus	Partnerlussuhted sertifitseeritud integraatoritega	67% lühem rakendusaeg	IBM Cognos, SAP andmekeskus

Organisatsioonid, mis nendest väljakutsetest üle saavad, saavutavad müügi optimeerimine jätkusuutlik. Nagu on rõhutatud analüüsis Falevono, analüütiline küpsus on otseselt seotud turuosa kasvu ja tegevuskulude vähenemisega¹⁶.

Järeldus

Meeskonnad, kes kasutavad andmeanalüütikat müügi juhtimine saavutada kuni 23% rohkem müüki. Cortex Intelligence'i andmed näitavad, et 60% kõrge sooritusega müügiinimestest kasutab analüütikatööriistu iga päev. See on vastupidine 40%-le, kellel puuduvad määratletud strateegiad.¹⁸.

Platvormid nagu Data Broker Global aitavad mõista ostumustreid. Samuti tuvastavad need müügiprotsessis esinevaid probleeme ja võimaldavad kiireid kohandusi.

Selliste süsteemide nagu Salesforce CRM kasutamine parandab klientide reageerimisvõimet 35%. See on müügi suurendamiseks hädavajalik.¹⁹Olulised mõõdikud, näiteks müügivihjete säilitamise määr, on automatiseeritud aruannete abil selgelt nähtavad. Ennustava analüütika kohta lisateabe saamiseks vaadake täielikku juhendit aadressil Suurandmete rakendamine jõule müük.

Ettevõtted, mis kasutavad müügitööriistad Tehisintellektil põhinevad lahendused aitavad kulusid vähendada 18%. Pidev koolitus ja tehnoloogia, näiteks SaleSIM, aitavad 72%-l müügiinimestest oma eesmärke saavutada.¹⁹See loob tulemustele orienteeritud kultuuri.

KKK

Millised on andmepõhise lähenemisviisi eelised müügimeeskondadele?

Andmeanalüüs annab ülevaate klientide käitumisest. See aitab tuvastada võimalusi müügi suurendamiseks ja müügiprotsesside täiustamiseks. See võimaldab meeskondadel parandada oma tulemuslikkust ja tulemusi.

Millised on peamised müüginäitajad, mida meeskonnad peaksid jälgima?

Meeskonnad peaksid jälgima peamisi näitajaid, sealhulgas konversioonimäära, keskmist tellimuse väärtust ja klientide hoidmise määra. Müügiprognoosid on samuti olulised tulemuslikkuse jälgimiseks.

Millised tööriistad on müügiandmete analüüsimiseks olulised?

Andmete analüüsimiseks vajavad meeskonnad CRM-i ja analüütika juhtpaneele. Samuti vajavad nad ärianalüütikat andmete kogumiseks ja tõlgendamiseks.

Kuidas saavad müügimeeskonnad andmeid kasutada ristmüügi ja lisamüügi võimaluste tuvastamiseks?

Andmed aitavad mõista klientide käitumist. See võimaldab meeskondadel tuvastada võimalusi suurema müügi saavutamiseks ja oma müügistrateegiaid isikupärastada.

Millised on andmepõhise kultuuri juurutamise väljakutsed müügimeeskondades?

Muutustele vastupanu ületamine on suur väljakutse. Andmete kvaliteedi tagamine ja süsteemide integreerimine on teised väljakutsed. Edu saavutamiseks peavad meeskonnad need takistused ületama.

Kuidas saavad müügimeeskonnad segmenteerimist ja isikupärastamist kasutada oma tulemuslikkuse parandamiseks?

Andmeanalüüsi tööriistad võimaldavad teil turgu segmenteerida. See võimaldab meeskondadel oma lähenemisviise iga kliendi vajaduste ja käitumise põhjal kohandada.